Review Repo GitHub: editonny, Edit Video Lokal Cukup dengan Ngobrol di Claude Code

Editing video sering jadi bagian paling melelahkan: memotong jeda, membuang salah ucap, menambahkan caption, lalu mengatur ulang framing. editonny memindahkan pekerjaan itu ke percakapan—kamu menjelaskan hasil yang diinginkan, agent yang mengeksekusi.

Yang menarik, semua proses beratnya berjalan di komputer sendiri. Transkripsi, pemotongan, sampai render tidak mengirim footage ke server mana pun, dan tidak butuh API key model tambahan. Repo ini sudah dikutip lebih dari 600 bintang meski baru dirilis Oktober 2026.

Apa Itu editonny?

editonny adalah skill video editing untuk Claude Code dan Codex. Bentuknya bukan aplikasi dengan timeline dan tombol, melainkan satu paket skill yang dipanggil lewat chat: /editonny di Claude Code atau $editonny di Codex.

Kemampuannya mencakup pemotongan jeda dan kesalahan bicara, penambahan caption, perbaikan audio, reframe ke rasio berbeda, sampai mengubah sebagian ucapan menjadi motion scene. Mesinnya sendiri berjalan lokal: Python, FFmpeg, dan renderer Node yang sudah dipin versinya, ditambah model transkripsi lokal.

Kenapa Repo Ini Penting?

1. Alur Kerja yang Menunggu Persetujuan. Sebelum menyentuh footage, editonny memeriksa sumbernya lalu menampilkan kartu pengaturan berisi sepuluh area: tujuan, daftar video, warna gambar, format, bahasa, caption, pembersihan, suara, visual, dan pengiriman. Agent berhenti di situ dan menunggu balasan eksplisit.

   Ini penting karena editing itu keputusan, bukan perintah sekali jalan. Semua default juga transparan—gambar asli tanpa filter otomatis, audio dinormalkan ke -14 LUFS, musik dan efek tetap mati kecuali kamu memintanya.

2. Privat dan Tanpa Biaya API. Transkripsi dan render berjalan di mesin sendiri, jadi footage wawancara, materi klien, atau rekaman internal tidak keluar dari komputer. Model bahasa tidak diperlukan untuk memproses video; langganan agent yang sudah ada tetap terpisah.

   Layanan berbayar hanya opsional dan wajib minta izin dulu. Untuk pekerjaan sehari-hari—potong jeda, caption, audio, reframe—tidak ada biaya tambahan di luar perangkatmu.

3. Motion Scene Tanpa Ribet. Repo membawa katalog 145 motion scene dan 79 klip orisinal. Kalau ucapanmu menyebut tiga langkah, sebelum-sesudah, atau sebuah angka penting, agent bisa memilih scene yang sesuai dari katalog, bukan mengarang grafik dari nol.

   Untuk proyek yang dipilih, hanya klip yang benar-benar dipakai yang disalin. Ada juga aturan tegas: angka, penawaran, dan testimoni dalam template harus diganti dengan fakta yang kamu berikan—visual hasil generate tidak boleh dianggap bukti.

Cara Install Repo

Ada dua rute. Rute pertama yang disarankan repo: minta agent memasangnya sendiri.

1. Buka repository di GitHub: soumatheusgomes/editonny.
2. Buka Claude Code atau Codex di folder mana pun, lalu tempel permintaan instalasi dari README. Agent akan meng-clone repo, membaca skills/editonny/SKILL.md, mengikuti prosedur setup, dan menjalankan diagnostik.
3. Setujui langkah yang butuh unduhan atau perubahan di luar permintaan. Agent akan menyiapkan engine, renderer, model transkripsi, OCR lokal, dan media bawaan.
4. Setelah selesai, mulai percakapan baru lalu panggil /editonny di Claude Code atau $editonny di Codex.

"Install or update the editonny skill for Codex and Claude Code from https://github.com/soumatheusgomes/editonny. Clone the latest version into a temporary folder, read skills/editonny/SKILL.md and follow its complete setup procedure. Verify with diagnostics and a synthetic sample, then tell me when to restart my agent."

Kalau lebih suka terminal, jalankan installer-nya langsung:

git clone https://github.com/soumatheusgomes/editonny.git
cd editonny
python3 install.py --target both

python3 install.py --target claude

python3 install.py --target codex

Setelah instalasi selesai, periksa paket dan media lokal:

python3 ~/.local/share/editonny/scripts/editonny.py doctor
python3 ~/.local/share/editonny/scripts/editonny.py media status

Paket dipasang sekali di ~/.local/share/editonny, lalu didaftarkan lewat tautan ke ~/.claude/skills/editonny dan ~/.agents/skills/editonny. Gunakan --target claude atau --target codex kalau hanya butuh satu agent.

Prasyarat yang perlu siap: Python 3.9+ untuk launcher (engine memakai Python 3.10–3.13 lewat uv), uv, FFmpeg dan ffprobe di PATH, Node.js 22.13+ atau 24+, serta OCR lokal—Apple Vision di macOS atau Tesseract—untuk verifikasi caption.

Memakai editonny di Hermes dan Agent Lain

Karena editonny mengikuti format Agent Skills yang portabel, isinya bisa dipakai Hermes. Yang perlu dipahami: installer resminya hanya mendaftarkan Claude Code dan Codex, jadi untuk Hermes kamu menambahkan tautannya sendiri.

1. Jalankan python3 install.py --target codex agar paket terpasang di ~/.local/share/editonny dengan tautan di ~/.agents/skills/editonny.
2. Tautkan folder itu ke direktori skill Hermes. Di Windows lokasinya %LOCALAPPDATA%\hermes\skills\editonny; di macOS atau Linux biasanya ~/.hermes/skills/editonny.
3. Mulai sesi baru, cek dengan hermes skills list, lalu panggil skill-nya seperti biasa.

Cara paling praktis tetap lewat chat. Contohnya: “Clone repo soumatheusgomes/editonny, jalankan python3 install.py --target codex, lalu tautkan ~/.agents/skills/editonny ke folder skills Hermes. Setelah itu jalankan doctor dan laporkan yang masih kurang.” Hermes punya akses terminal, jadi ia bisa menyiapkan uv, FFmpeg, dan model transkripsi sekaligus.

Catatan: Repo ini menyatakan lingkungan yang divalidasi saat ini adalah macOS Apple Silicon. Di Windows dan Linux, uv, FFmpeg, Tesseract, dan tautan direktori perlu disiapkan manual—tautan direktori Windows kadang menuntut Developer Mode.

Contoh Penggunaan

Setelah skill aktif, arahkan agent ke folder footage dan jelaskan hasil akhirnya. Contoh untuk konten vertikal:

"Edit video vertikal 45 detik dari folder D:\Video\podcast. Pertahankan take yang utuh, buang jeda panjang, napas, dan salah ucap. Tambahkan caption yang jelas, dan pakai motion scene hanya di bagian yang memang menjelaskan langkah. Tunjukkan pengaturan dulu sebelum mulai."

Agent akan memeriksa klip, menampilkan kartu pengaturan, lalu menunggu balasanmu. Setelah disetujui, pekerjaan berjalan di ~/Downloads/editonny/tanggal-judul/—hasil akhir di exports/, file kerja di project/.

Contoh permintaan lanjutan setelah melihat sampel 8–15 detik:

"Caption terlalu cepat di bagian pembuka. Perbesar sedikit, kurangi jadi dua kata per tampilan, dan geser ke atas agar tidak menutup dagu."

"Tambahkan scene tiga langkah di menit 0:18 sampai 0:24, lalu render ulang dengan nama file baru."

Untuk merapikan hasil akhir, minta agent menjalankan pemeriksaan kualitas sebelum ekspor. Kalau kamu ingin menjelajahi katalog scene dan menyusun permintaan secara visual, jalankan guide-nya dari folder repo:

npm ci
python3 editonny.py guide

Guide terbuka di http://localhost:4173, berisi 145 scene, 54 contoh permintaan, dan penjelasan instalasi dalam bahasa Inggris, Portugis, dan Spanyol. Guide ini tidak pernah menerima footage—hanya menyusun teks permintaan.

Tips:

1. Sebut folder, bukan file satu per satu. Agent memilih take lengkap sendiri; kamu cukup menentukan cakupan dan hasil yang diinginkan.
2. Periksa kartu pengaturan dengan teliti. Di situlah keputusan mahal terjadi—format, rasio, bahasa caption, dan tingkat pembersihan. Koreksi di tahap ini jauh lebih murah.
3. Jangan minta musik kalau tidak perlu. Audio tambahan bersifat opt-in; permintaan “buat lebih dinamis” tidak otomatis menambahkan musik atau efek.
4. Uji sampel dulu. Minta sampel 8–15 detik sebelum render penuh, terutama untuk video panjang atau banyak scene.
5. Simpan folder project/. Revisi berikutnya memakai file kerja itu; menghapusnya berarti mulai dari awal.
6. Perhatikan HDR. Pemotongan HDR aman, tetapi overlay caption atau scene pada HDR belum didukung—pilih master cut-only atau versi SDR terpisah.

Link Repository

editonny menunjukkan arah yang masuk akal untuk editing berbantuan AI: tetap lokal, tetap di bawah kendali kamu, dan berhenti untuk meminta persetujuan sebelum mengubah apa pun. Untuk kreator yang rutin memotong rekaman sendiri, ini penghemat waktu yang serius.

Suka artikel review repo seperti ini? Jangan lupa bookmark blog ini!